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Gli eventi affollati sono l'opposto degli eventi rari, quindi sono degli eventi che accadono frequentemente in contemporanea.

Se X è distribuita come una variabile casuale binomiale con n molto grande, allora la binomiale può essere approssimata con una Normale con valore atteso pari a np e varianza uguale a npq.

Se X è distribuita come una variabile casuale poissoniana con il parametro \lambda è molto grande, allora la Poissoniana può essere approssimata con una Normale con valore atteso e varianza pari a \lambda.

N.B. La normale (gaussiana) è una distribuzione particolarmente importante perchè in condizioni asintotiche, per campioni molto grandi, si può approssimare qualsiasi distribuzione ad una distribuzione normale.

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